Компания TransUnion, известный игрок на рынке кредитной отчетности, анонсировала запуск нового искусственного интеллекта, который призван значительно ускорить сложные аналитические процессы в области кредитования. Новый AI Analytics Orchestrator Agent, разработанный на базе программного обеспечения TruIQ и платформы OneTru, использует возможности Google Vertex AI и модели генеративного ИИ Gemini.
Этот инструмент предназначен для автоматизации задач, которые ранее требовали значительных усилий со стороны команд аналитиков и могли занимать недели или даже месяцы. Как отметил один из руководителей компании, такие аналитические проекты часто включают в себя обширную подготовку данных и моделирование, что делает их трудоемкими.
Новый агент TransUnion переводит запросы на естественном языке в управляемые аналитические рабочие процессы, которые могут генерировать модели, исследования или стратегические рекомендации. Это позволяет сократить время выполнения задач с недель до часов и минут. Система анализирует запросы, определяет соответствующие рабочие процессы и предоставляет результаты, документируя логику своих выводов. Важным аспектом является наличие аудиторских следов, что позволяет удовлетворить требования регуляторов.
Система может обрабатывать запросы на естественном языке и предоставляет прозрачные ответы, объясняя свою внутреннюю логику. Это особенно важно, поскольку аналитика может влиять на ключевые решения в области кредитования. TransUnion подчеркивает, что использование AI-агента с аудируемыми и управляемыми результатами критически важно для банков.
На данный момент новый инструмент используется внутри компании, но в будущем планируется его внедрение для внешних клиентов через подписки на TruIQ после завершения тестирования и доработки. Также ожидается расширение функционала для применения в маркетинге и борьбе с мошенничеством.
Хотя Google был выбран за его возможности в области AI, система также совместима с другими моделями, такими как Claude и Llama. TransUnion уверена, что этот новый AI-агент станет важным шагом в эволюции финансовой аналитики, позволяя более эффективно использовать накопленный опыт и знания.