Рынок рекламы активно осваивает возможности искусственного интеллекта, однако рекламные агентства не всегда понимают, как их аудитория воспринимает этот контент. Новое исследование, проведенное Sonata Insights в сотрудничестве с IAB, показывает, что молодые потребители гораздо менее критично относятся к AI-рекламе, чем предполагают рекламные специалисты. Более того, разрыв между реальным мнением потребителей и восприятием рекламщиков только увеличивается по сравнению с аналогичным исследованием годичной давности.
Основатель Sonata Insights отметила, что ожидалось, что с увеличением экспозиции к AI-рекламе у молодежи появится более положительное восприятие, но на практике ситуация оказалась обратной. Генерация контента с помощью AI становится все более распространенной: по данным eMarketer, в 2024 году 22% видеорекламы создавались или улучшались с помощью генеративного AI, и эта цифра, как ожидается, вырастет до 39% к 2026 году.
Однако предположение о том, что молодая аудитория будет безоговорочно воспринимать любой контент, попадающий в их ленты, может быть ошибочным. Генерация контента с помощью AI вызывает у поколения Z особую настороженность. Они обладают развитым «детектором фальши» и быстро реагируют на некачественную рекламу, что может привести к негативной реакции в социальных сетях.
Интересно, что потребительский интерес к AI-контенту резко упал: с 60% в 2023 году до 26% в 2025 году. Это связано с тем, что аудитория начинает отвергать «AI-слякоть» — генерируемый контент, который не имеет четкой идентификации и воспринимается как низкокачественный.
В условиях, когда AI в рекламе становится неизбежным, важным вопросом остается прозрачность использования этих технологий. Исследование показало, что молодые потребители предпочитают, чтобы им сообщали о том, когда используется AI, особенно в видеорекламе и полностью AI-сгенерированных объявлениях. Рекламные специалисты также поддерживают эту идею, что свидетельствует о растущем понимании важности доверия со стороны аудитории.
Таким образом, рекламной индустрии необходимо переосмыслить подход к AI-контенту, учитывая мнение потребителей и стремясь к большей прозрачности в использовании технологий.