Сейчас, когда маркетинговые агентства активно внедряют генеративные ИИ-приложения, они сталкиваются с необходимостью пересмотра своих ценовых моделей. Токены, используемые для работы с ИИ, становятся важным элементом в расчетах. Разработчики больших языковых моделей (LLM), такие как OpenAI, используют токены для учета вычислительных затрат. Каждый вводимый текст и полученный ответ требуют определенного количества токенов, что в итоге может привести к значительным расходам.
Например, недавняя рекламная кампания Coca-Cola потребовала 70,000 запросов и миллионы токенов. Это поднимает вопрос: кто должен нести эти расходы — агентства или клиенты? Ответ на этот вопрос пока не однозначен. Некоторые агентства, такие как Merge, передают расходы на токены клиентам, в то время как другие, например, RPA, предпочитают поглощать эти затраты, считая, что технологии пока слишком неопределенны для создания четкой ценовой модели.
Агентства, такие как Silverside, используют подписные модели с ценами за "места", что позволяет им более гибко управлять расходами на токены. В то же время компании, такие как Brandtech, предлагают своим клиентам фиксированные объемы токенов, что позволяет им вести переговоры с поставщиками и снижать стоимость для клиентов.
Некоторые агентства, такие как Horizon Media, разрабатывают собственные платформы, которые требуют значительных затрат на токены, но пока не взимают с клиентов высокие сборы, чтобы не создавать барьеров для входа. Другие, как Kepler, интегрируют ИИ в свои услуги, не передавая расходы на токены клиентам, что позволяет им сосредоточиться на результатах.
В целом, подходы к ценообразованию в условиях использования токенов ИИ варьируются от передачи расходов клиентам до их поглощения агентствами. Это создает новые вызовы и возможности для маркетинговых компаний, которые стремятся адаптироваться к быстро меняющемуся ландшафту технологий. Важно, чтобы агентства не теряли фокус на ценности и качестве услуг, а не только на стоимости токенов.