В мире биофармацевтики произошло важное событие: Isomorphic Labs, спин-офф от Google DeepMind, представила свою новую модель искусственного интеллекта для открытия лекарств, названную IsoDDE. Эта модель, о которой стало известно из 27-страничного технического отчета, выпущенного 10 февраля, обещает впечатляющие результаты, включая точные прогнозы взаимодействия белков с потенциальными лекарственными молекулами.
Однако, в отличие от AlphaFold, который стал доступен для исследователей и был подробно описан в научных публикациях, IsoDDE остается закрытой и проприетарной. Это вызывает недовольство среди ученых, работающих над открытыми инструментами, которые теперь не знают, как достичь аналогичных результатов.
По словам экспертов, таких как вычислительный биолог из Колумбийского университета, IsoDDE представляет собой значительный прогресс, сопоставимый с AlphaFold 4, который еще не был выпущен. Однако отсутствие информации о деталях работы модели создает трудности для исследователей, стремящихся создать свои собственные версии.
IsoDDE была разработана с акцентом на открытие лекарств и может предсказывать структуры белков, взаимодействующих с другими молекулами, включая потенциальные лекарства. Модель Boltz-2, созданная учеными MIT, уже продемонстрировала способности, близкие к IsoDDE, предсказывая силу связывания потенциальных лекарств с белками. Тем не менее, Isomorphic утверждает, что их новая модель превосходит Boltz-2 и традиционные физические методы в определении связывающей способности.
Представители Isomorphic Labs подчеркивают, что их модель использует уникальные алгоритмы и данные, однако они не планируют раскрывать "секретный соус" своей технологии. Это вызывает вопросы о том, насколько важны дополнительные данные, которые могли быть использованы в разработке IsoDDE.
Компания уже заключила сделки с крупными фармацевтическими компаниями, такими как Johnson & Johnson и Eli Lilly, что может привести к многомиллиардным доходам. В то же время, эксперты из других исследовательских групп уверены, что открытые данные все еще могут привести к значительным улучшениям в области разработки лекарств и рассматривают IsoDDE как новую базу для дальнейших исследований.