APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Precisely делает уличные данные готовыми для ИИ с запуском StreetPro Discover

Precisely представила StreetPro Discover — новый набор данных, который упрощает использование уличной информации в AI-системах, делая её более доступной и понятной для анализа.

Компания Precisely, лидер в области обеспечения целостности данных, анонсировала запуск StreetPro™ Discover — нового продукта, который поможет организациям эффективно использовать уличные данные в системах разговорного ИИ. Этот набор данных преобразует сложные уличные атрибуты в понятный текст, который легко воспринимается и может быть использован в больших языковых моделях (LLM) и других аналитических инструментах на базе ИИ.

Согласно недавнему отчету о состоянии целостности данных и готовности к ИИ, 96% руководителей по данным утверждают, что их организации инвестируют в геолокационную интеллектуальность и обогащение данных от третьих лиц для улучшения своих ИИ-инициатив. Однако 31% из них сталкиваются с проблемами совместимости данных с другими программами, включая LLM. Уличные данные играют ключевую роль в принятии важных решений, таких как доставка товаров, оценка рисков и городское планирование, но часто они представлены в виде неясных полей и сложных атрибутов, что затрудняет их использование.

StreetPro Discover решает эту проблему, переводя данные в четкий и доступный текст, что позволяет командам задавать LLM простые вопросы и получать точные и понятные ответы. Этот продукт предназначен для анализа на основе разговорного ИИ и значительно сокращает время, затрачиваемое на ручные процессы, а также снижает зависимость от экспертов в области пространственной аналитики.

StreetPro Discover предоставляет богатый набор взаимосвязанных уличных атрибутов, что позволяет организациям применять более глубокий контекст на уровне улиц в различных сценариях, таких как:

- Выбор места и планирование рынка — определение перспективных локаций с учетом уличного и транспортного контекста.

- Логистика доставки и маршрутизация — улучшение результатов последней мили с помощью более ясной информации на уровне улиц.

- Инвестиции в инфраструктуру и городское планирование — поддержка более разумного планирования с помощью надежной информации на уровне улиц.

- Оценка рисков и андеррайтинг — интеграция уличных и транспортных атрибутов в рабочие процессы оценки на основе местоположения.

В сочетании с Data Link для TomTom, который предварительно связывает авторитетные карты и уличные данные TomTom с наборами данных от Precisely и других ведущих поставщиков, StreetPro Discover предлагает дополнительную ценность. Вместе они открывают доступ к адресным данным, связывая информацию о сегментах улиц с более широкой экосистемой атрибутов, связанных с адресами, включая детали собственности, информацию о местах, демографические данные и индикаторы рисков.

Как отметил один из руководителей компании, в процессе внедрения ИИ важна не только сама технология, но и обеспечение точности, согласованности и контекста данных, стоящих за ней. StreetPro Discover предоставляет данные, готовые к использованию в ИИ, преобразуя сложные уличные данные в надежную и обогащенную информацию, понятную как людям, так и системам ИИ.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Avanade назначила нового генерального директора. Крис Хауэрт, имеющий более 28 лет опыта в Accenture, возглавит компанию, продолжая укреплять партнерство с Microsoft.
Honda и Mythic объединяют усилия для разработки высокопроизводительных систем на кристалле (SoC) для автономных транспортных средств, акцентируя внимание на интеллектуальных технологиях и энергоэффективности.
Отчет Cloud Security Alliance подчеркивает необходимость строгого управления идентификацией автономных AI-агентов, действующих от имени пользователей. Компании сталкиваются с проблемами в области безопасности и управления доступом.
Написать нам