В условиях пандемии COVID-19 быстрая и точная диагностика стала критически важной. Традиционные методы, такие как ПЦР-тесты, требуют значительных ресурсов и времени, что затрудняет их использование в странах с ограниченными возможностями. В ответ на эту проблему команда исследователей разработала искусственный интеллект, который анализирует рентгеновские снимки для выявления признаков COVID-19.
Ранее было установлено, что у пациентов с COVID-19 на рентгеновских снимках наблюдаются определенные аномалии. Однако для их интерпретации требуется опытный радиолог. Поэтому была создана программа на основе глубоких сверточных нейронных сетей, которая может автоматически распознавать эти аномалии. В ходе тестирования алгоритм показал точность 98,04% в определении наличия вируса на новых рентгеновских снимках.
Разработанная программа может быть интегрирована в приложение, которое не требует мощного оборудования и может работать на обычных компьютерах. Это приложение позволяет быстро загружать рентгеновские снимки и получать результаты диагностики, что особенно полезно в отделениях неотложной помощи и в удаленных регионах, где ПЦР-тесты недоступны.
Следующий шаг — тестирование приложения в Пакистане в рамках проекта SAFE RH, чтобы оценить его влияние на диагностику COVID-19 в реальных условиях. Это может значительно ускорить процесс лечения и разгрузить медицинские учреждения.