APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Команда IIITH разработала ИИ-инструменты для анализа индийского тхали

Исследователи из Международного института информационных технологий (IIITH) в Хайдарабаде разрабатывают инструменты на основе ИИ для анализа текстур и ингредиентов традиционного индийского тали, что может помочь в отслеживании потребления пищи.

В Хайдарабаде команда исследователей из IIITH активно работает над созданием инновационных инструментов, использующих искусственный интеллект для анализа индийской кухни. Проект, инициированный Центром визуальных информационных технологий, направлен на декодирование особенностей индийской еды, что может значительно упростить процесс отслеживания питания.

Как отметил руководитель проекта, понимание того, что находится на тарелке с разнообразными блюдами, такими как рис с далом и роти под пападом, является важной задачей. Большинство существующих приложений для отслеживания пищи ориентированы на стандартизированные западные блюда, и именно поэтому исследователи стремятся адаптировать технологии для индийских традиций.

Недавно была представлена работа под названием «Что находится в индийском тали», написанная под руководством исследователей Яша Ароры и Адитьи Аруна. В рамках проекта уже создан рабочий прототип, который может анализировать изображения индийских блюд и оценивать их состав. В настоящее время используется overhead-камера в киоске, но команда планирует расширить функционал до мобильного приложения, позволяя пользователям сканировать еду с помощью своих смартфонов.

Одной из основных проблем, с которой сталкиваются исследователи, является смешивание продуктов — риса с далом, соусов и овощей, что затрудняет оценку калорийности и питательной ценности. В конечном итоге они стремятся создать систему, которая сможет распознавать еду, оценивать её вес и предоставлять точный анализ питательных веществ для повседневного использования.

Кроме того, команда IIITH разрабатывает «индийскую карту еды», которая покажет, как блюда различаются в разных регионах страны. В качестве примера они сосредоточились на одном из самых известных блюд — бирьяни, создав систему, которая может сравнивать рецепты и выявлять значительные различия в приготовлении масал для стилей Хайдарабад и Авади.

Долгосрочная цель исследователей выходит за рамки простого анализа пищи. Они видят будущее, в котором системы ИИ будут активно помогать людям в процессе приготовления еды, что может значительно упростить кулинарный опыт.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Локальные языковые модели (LLM) становятся все более популярными среди пользователей, стремящихся к большей приватности и контролю над своими данными, предлагая преимущества, недоступные в подписных AI-сервисах.
Использование Android Auto без дополнительных приложений похоже на работу с флагманским смартфоном без доступа к Google Play. Это функционально, но ограниченно. Я собрал список незаменимых приложений, которые делают поездку более продуктивной и комфортной.
Акции monday.com упали на 26,1% после публикации результатов за 2025 год и осторожного прогноза на 2026 год. Несмотря на сильные показатели, компания столкнулась с вопросами о спросе со стороны мелких клиентов и конкуренции в сфере ИИ.
Написать нам