Согласно недавнему исследованию ManageEngine, более 92% специалистов по безопасности идентификации в Северной Америке ожидают роста или стабильности бюджетов в этой области. В условиях растущей сложности экосистем управления идентификацией и доступом (IAM) компании стремятся к консолидации своих решений. Более трех четвертей организаций рассматривают возможность объединения фрагментированных IAM-систем.
Исследование также подчеркивает важность интеграции инструментов на основе искусственного интеллекта (AI) в IAM. Более 90% организаций пытаются внедрить AI-технологии, такие как поведенческая аналитика и адаптивная аутентификация на основе рисков. Однако лишь 7% компаний смогли реализовать эти решения на уровне всей организации, что связано с нехваткой квалифицированных специалистов.
В то же время наблюдается резкий рост не-человеческих идентичностей (NIH), которые используются для идентификации и аутентификации машин и устройств. В некоторых секторах соотношение машинных идентичностей к человеческим достигает 500:1. Это создает новые вызовы для управления правами доступа, так как более половины респондентов из другого исследования ConductorOne отметили, что главной проблемой является обеспечение правильного уровня привилегий для NIH.
Индустрия безопасности идентификации продолжает расти, и на рынке наблюдается активность сделок. Например, компания CrowdStrike объявила о приобретении стартапа SGNL, что позволит интегрировать технологии управления доступом для машин и людей. В то же время Saviynt привлекла 700 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, чтобы усилить свои исследования и разработки, особенно в области AI.
Согласно прогнозам, в 2026 году компании могут столкнуться с необходимостью управления миллионом идентичностей, что потребует новых систем управления. В условиях, когда организации уже испытывают трудности с управлением множеством инструментов безопасности идентификации, консолидация решений становится не просто желательной, а необходимой.