В последние месяцы в США нарастает недовольство среди жителей, которые вынуждены оплачивать последствия бурного роста сектора искусственного интеллекта. С увеличением числа дата-центров, необходимых для обработки огромных объемов данных, коммунальные расходы в близлежащих районах стремительно растут, даже если местные жители не получают от этого никаких выгод.
Группа сенаторов, включая представителей обеих партий, инициировала расследование в отношении практик крупных технологических компаний, которые, по их мнению, перекладывают финансовую нагрузку на сообщества, где расположены дата-центры. В открытых письмах к семи AI-компаниям сенаторы призвали к ответственности и прозрачности, ссылаясь на исследование, которое показало, что цены на электроэнергию в районах с активной деятельностью дата-центров возросли на 267% за последние пять лет.
Согласно данным Института энергетической экономики и финансового анализа, в штатах Вирджиния, Южная Каролина и Джорджия дата-центры ответственны за 65% до 85% роста потребления электроэнергии. В результате ожидается, что крупные энергетические компании в этих штатах, а также в Северной Каролине, добавят 32,600 МВт нагрузки на электрические сети в течение следующих 15 лет. Это означает, что обычные потребители энергии, а не только пользователи AI, будут вынуждены оплачивать эту дополнительную нагрузку. Прогнозируется, что в Вирджинии средние цены на электроэнергию вырастут еще на 25% к 2030 году.
Сенаторы также выразили обеспокоенность тем, что компании в сфере AI действуют непрозрачно, требуя от государственных служащих подписывать соглашения о неразглашении, что затрудняет доступ к информации для общественности. Это создает дополнительные финансовые нагрузки на население и приводит к конкуренции за ограниченные ресурсы в сельских и аграрных районах.
В целом, текущая ситуация подчеркивает, что ни страна, ни мир не готовы к масштабам роста сектора AI и всем ресурсам и регуляциям, которые он требует. Существуют серьезные опасения, что устаревшие электрические сети не смогут справиться с растущим спросом, и что текущие модели распределения затрат на электроэнергию не соответствуют новым реалиям, когда один клиент может потреблять столько же, сколько целый город.