Команда исследователей из Университета Ховарда, возглавляемая доцентом кафедры гражданского строительства Санжибом Шарма, активно работает над использованием искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных для решения актуальных проблем инфраструктуры и общественного здоровья, вызванных изменением климата. В условиях стареющей инфраструктуры и загрязненных водных систем, с которыми сталкиваются многие сообщества, необходимы новые инструменты для раннего обнаружения угроз и принятия более обоснованных решений.
В рамках своих исследований команда сосредоточилась на интеграции ИИ и высокопроизводительных вычислений для улучшения прогнозов экстремальных событий, таких как наводнения, засухи и тепловые волны. Два их исследования были опубликованы в журнале Nature Scientific Reports.
Первое исследование, проведенное выпускником программы гражданского строительства Диланом Дарлингом, использует объяснимое машинное обучение для прогнозирования риска загрязнения питьевой воды свинцом в Вашингтоне. Свинец в питьевой воде представляет серьезную угрозу для здоровья, и в США насчитывается более 9 миллионов водопроводных линий, содержащих свинец. Дарлинг отметил, что проект продемонстрировал, как наука о данных и инженерия могут объединяться для решения реальных проблем общественного здоровья.
Второе исследование, возглавляемое аспирантом Йогешем Бхатараи, направлено на улучшение прогнозов городских наводнений. Исследователи стремятся создать модели, которые поддерживают принятие решений в реальном времени. Бхатараи подчеркнул, что традиционные модели наводнений часто не учитывают локальные детали, и интеграция краудсорсинговых данных с ИИ позволяет генерировать более точную и полезную информацию для сообществ и служб экстренной помощи.
Эти исследования подчеркивают усилия Университета Ховарда в области ответственного и значимого внедрения ИИ, что может значительно повысить готовность сообществ к экстремальным погодным условиям.