APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Onymos представляет улучшенный компонент OCR DocKnow с возможностью настройки на основе больших языковых моделей

Onymos анонсировала новую версию своего компонента DocKnow, который улучшает обработку документов с помощью интеграции настраиваемых языковых моделей.

В мире технологий, где скорость и точность имеют решающее значение, Onymos представила обновленный компонент DocKnow, который обещает революционизировать обработку документов. Теперь компании могут интегрировать собственные языковые модели, что позволяет извлекать и обрабатывать данные с невероятной точностью и скоростью.

С новым API для настраиваемых языковых моделей, DocKnow позволяет предприятиям обучать свои модели на основе специфических данных, что значительно улучшает обработку документов. Это особенно полезно для таких задач, как проверка данных на сотнях страниц.

Кроме того, DocKnow теперь включает полезного AI-ассистента по имени "Doc", который помогает командам быстро находить нужную информацию в документах. Обновленный интерфейс пользователя также предлагает множество функций, таких как автоматическое масштабирование и коррекция наклона, что делает его более удобным для использования.

Важно отметить, что DocKnow разработан с учетом конфиденциальности: все данные остаются в безопасности у предприятия, и ни один бит информации не проходит через системы Onymos. Это делает его идеальным решением для компаний, стремящихся к эффективной и безопасной обработке данных.

Если вы ищете способ оптимизировать обработку документов в своей компании, DocKnow от Onymos может стать вашим идеальным помощником!

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) опубликовала квартальные результаты, превысив ожидания аналитиков по прибыли, но не дотянув до прогнозов по выручке. Акции компании показали рост на 4.3% с начала года.
Представлен новый подход к диагностике рака легких с использованием глубокого обучения, который сочетает сегментацию на основе ResNet50 и классификацию с помощью LungSwarmNet, что значительно повышает точность обнаружения заболевания.
Femcare Fertility, одна из быстро развивающихся сетей по лечению бесплодия в Индии, внедрила передовые системы искусственного интеллекта в своих центрах в Пуне и Калькутте для повышения успешности ЭКО и улучшения качества обслуживания пациентов.
Написать нам