В мире логистики сейчас наблюдается настоящий бум ИИ-технологий, но не все решения одинаково эффективны. По словам сооснователя платформы Raft, Нисарга Мехты, многие компании, предлагающие ИИ, могут оказаться в затруднительном положении, если не будут учитывать масштаб данных. Он подчеркивает, что легко создать работающую модель на небольшом объеме данных, но когда речь идет о миллионах и миллиардах данных, ситуация кардинально меняется.
Raft использует ИИ для обработки неструктурированных и полуструктурированных данных, что позволяет значительно сократить время на выполнение бизнес-процессов. Например, один из клиентов смог сократить время обработки документов с нескольких дней до всего лишь одного-двух часов.
Однако одной из основных проблем, связанных с использованием ИИ, являются «галлюцинации» — ситуации, когда ИИ выдает неверную информацию из-за плохих данных. Нисарг объясняет, что это происходит в основном с генеративными моделями, такими как ChatGPT, которые могут создавать несуразицу, пытаясь предсказать следующий текст. В отличие от них, Raft использует «негенеративные» модели, которые не страдают от подобных проблем, так как они направлены на классификацию и предсказание.
Важно отметить, что система Raft работает по модели «человек в цикле», что позволяет избежать ошибок: если ИИ не понимает данные, он сообщает об этом человеку. Это обеспечивает надежность и точность в работе с логистическими процессами.
В конечном итоге, Нисарг уверен, что только те компании, которые действительно понимают и используют ИИ на должном уровне, смогут выжить в этой быстро меняющейся среде.