В этом году Национальный центр ураганов (NHC) начал сотрудничество с Google DeepMind, чтобы протестировать новую AI-модель для прогнозирования тропических циклонов. Это партнерство направлено на то, чтобы обеспечить NHC возможность быстро оценивать новые технологии прогнозирования ураганов.
По данным NOAA, AI-модель DeepMind показала лучшие результаты по сравнению с традиционными методами в некоторых случаях. Например, прогноз для урагана Мелисса стал ярким примером успешного применения AI. Модель DeepMind, а также аналогичная модель из Европы, предоставили метеорологам NHC уверенность в том, что ураган быстро усилится до категории 5, что могло бы привести к серьезным последствиям для Ямайки.
Эксперты отметили, что модель DeepMind продемонстрировала впечатляющие результаты в прогнозировании быстрого усиления ураганов, что является сложной задачей для многих традиционных моделей. В целом, по данным NOAA, модель DeepMind оказалась наиболее точной в прогнозировании траектории и интенсивности шторма, уступая лишь официальным прогнозам NHC.
Несмотря на успешные результаты, эксперты подчеркивают, что необходимо провести дополнительные исследования, прежде чем AI-модели станут основными в прогнозировании ураганов. Например, необходимо проверить их эффективность в условиях более активных ураганов, так как текущий сезон был относительно спокойным.
AI-модели, такие как DeepMind, работают быстрее и требуют меньше вычислительных ресурсов, обучаясь на исторических данных о погоде и выявляя паттерны. Это позволяет им генерировать сотни различных сценариев погоды за считанные минуты, в то время как традиционные модели могут тратить часы на выполнение аналогичных задач.
Тем не менее, эксперты подчеркивают важность традиционных моделей, особенно в условиях резких изменений погоды. AI-модели могут дополнять их, используя традиционные методы для обучения и начальных условий, что позволяет сочетать скорость и точность в прогнозах.