В этом году награда SpaceNews Icon Award в категории Space AI Partnership была вручена Ubotica Technologies, NASA Jet Propulsion Laboratory и Open Cosmos за их совместную работу над инновационной технологией Dynamic Targeting. Эта система использует искусственный интеллект для автономного принятия решений спутниками, позволяя им в считанные секунды определять, где проводить научные наблюдения из орбиты.
Разработка технологии происходила в NASA, а тестирование проводилось на спутнике Hammer, созданном и управляемом Open Cosmos, который использовался в миссии CogniSAT-6 от Ubotica. На борту спутника находился автономный модуль, оснащенный коммерчески доступным процессором ИИ, разработанным Ubotica. Во время испытательного полета технология позволила спутникам, наблюдающим Землю, обрабатывать и анализировать изображения в реальном времени, выбирая наилучший кадр для последующей съемки за менее чем 90 секунд без вмешательства человека. Это открывает новые горизонты для хранения, обработки и передачи более качественных изображений для научных исследований.
Церемония награждения прошла в Центре Хопкинса в Вашингтоне, где собрались лидеры и новаторы отрасли, чтобы отметить значительные достижения в области коммерческого и гражданского космоса, инновационных технологий и устойчивого развития.
Аубри Данн, соучредитель и технический директор Ubotica, отметил, что получение этой награды является огромной честью для всей команды и подтверждает, что искусственный интеллект становится ключевой возможностью для космических миссий.
Джорди Баррера Арс, технический директор Open Cosmos, добавил, что они гордятся тем, что их усилия по повышению автономности спутников были признаны. Эта технология представляет собой значительный шаг вперед, позволяя космическим аппаратам самостоятельно оценивать окружающую среду и принимать решения в реальном времени, что открывает новые возможности для миссий по наблюдению за Землей.
Таким образом, данное достижение подчеркивает важность интеграции ИИ в космические технологии, что может значительно улучшить качество и скорость получения данных для научных исследований.