С выходом новой AI-модели Gemini 3 Google представил концепцию "вибрационного кодирования", которая позволяет пользователям создавать приложения, используя простые текстовые команды. Теперь даже те, кто никогда не занимался программированием, могут воплотить свои идеи в жизнь, просто описывая, что они хотят создать.
Я протестировал возможности Gemini 3 Pro в Google AI Studio и был приятно удивлён результатами. В процессе я смог создать несколько своих "мечтательных" приложений, не написав ни строчки кода. Например, я попросил Gemini создать веб-приложение для визуализации аудио, и всего через пару минут у меня уже был работающий продукт.
Gemini Canvas, встроенный в приложение Gemini, позволяет быстро генерировать код на основе текстовых подсказок. Я просто ввёл команду, и система автоматически создала приложение, которое могло обрабатывать аудиофайлы в реальном времени. Для более сложных проектов лучше использовать Google AI Studio, который предлагает более продвинутые функции.
В процессе эксперимента я создал два приложения, которые значительно упростили бы мою жизнь как коллекционера виниловых пластинок. Первое приложение позволяло сканировать обложки альбомов и находить их на Discogs, а второе — случайным образом выбирать альбом из моей коллекции и генерировать его описание с помощью AI. Оба приложения были созданы за считанные минуты и уже стали частью моего медиа-набора.
Однако стоит отметить, что не все идеи могут быть реализованы без дополнительных ресурсов. Например, я столкнулся с трудностями при попытке создать приложение, которое бы определяло информацию о песнях, играющих в окружении, из-за отсутствия доступа к необходимым базам данных.
Тем не менее, опыт с Gemini 3 Pro оказался успешным. Если у вас есть идеи для приложений, которые вы хотели бы реализовать, возможно, именно этот инструмент поможет вам воплотить их в жизнь.