В последние 50 лет географы активно использовали новые технологии в геоинформационных системах (ГИС), которые преобразуют данные о местоположении в карты и аналитические выводы о взаимодействии людей и мест. Сначала это были компьютеры, затем интернет и облачные системы, а теперь на сцену выходит искусственный интеллект (AI), который становится независимым «агентом» для выполнения функций ГИС.
В исследовании, опубликованном в журнале Annals of GIS, команда ученых из Пенсильванского университета разработала и протестировала четыре AI-агента, чтобы представить концептуальную модель автономной ГИС и изучить, как это меняет практику в данной области. Один из агентов, LLM-Find, автоматически загружает геопространственные данные по запросам пользователей, что значительно упрощает процесс подготовки данных для пространственного анализа.
Например, LLM-Find может быстро собрать информацию о дорожных сетях и местоположении школ для оценки доступности школ в Колумбии, Южная Каролина. Это позволяет сократить время на ручной поиск данных и снизить трудозатраты на подготовку.
Следующий агент, LLM-Geo, использует данные, собранные LLM-Find, для оценки доступности школ и создания пространственных карт. Этот процесс требует более сложного анализа, который обычно выполняется начинающими географами.
Агент LLM-Cat выполняет картографические задачи, включая проектирование визуальных карт, что приближает систему к полной автоматизации. В финальном исследовании все три агента были объединены в совместный рабочий стол под названием GIS Copilot, который демонстрирует высокую эффективность в выполнении сложных задач.
Интеграция AI в ГИС открывает новые возможности для ученых и специалистов в этой области. Это не угроза для профессионалов, а шанс развивать ГИС и применять его инновационным образом. В будущем важно обучать студентов и преподавателей адаптироваться к изменениям в образовательном процессе и на рынке труда в сфере ГИС.