В мире технологий вопрос о том, сколько энергии нужно для эффективной работы искусственного интеллекта, становится все более актуальным. Руководители OpenAI и Microsoft, Сэм Альтман и Сатья Наделла, признают, что не могут точно ответить на этот вопрос. Это создает определенные сложности для компаний, ориентированных на программное обеспечение.
На протяжении последних лет внимание многих игроков в IT-сфере сосредоточено на вычислительных мощностях как на главном барьере для внедрения AI. Однако, как выясняется, проблема заключается не только в количестве доступных графических процессоров, но и в недостатке энергетических ресурсов для их работы. Наделла отметил, что Microsoft столкнулась с ситуацией, когда заказано слишком много чипов, но нет возможности подключить их к необходимым мощностям.
Ситуация усугубляется тем, что спрос на электроэнергию в США за последние пять лет значительно возрос, в то время как планы энергетических компаний по увеличению генерации не успевают за этим ростом. В ответ на это разработчики дата-центров начали использовать альтернативные схемы подключения, такие как "за пределами сети", когда электроэнергия подается непосредственно в дата-центр, минуя общую сеть.
Альтман также выразил опасения по поводу возможных последствий, если на рынок выйдет дешевый источник энергии. Он считает, что это может привести к проблемам для компаний, которые подписали контракты на поставку энергии по более высоким ценам.
Интересно, что Альтман активно инвестирует в альтернативные источники энергии, такие как ядерная и солнечная. Однако ни один из этих проектов пока не готов к массовому развертыванию. В то же время, традиционные технологии, такие как газовые электростанции, требуют много времени для строительства.
Солнечная энергия, благодаря своей модульности и быстроте развертывания, становится все более привлекательной для технологических компаний. Однако, как и в случае с дата-центрами, строительство солнечных установок также занимает время, а спрос может изменяться гораздо быстрее, чем успевают реагировать производители.
Альтман подчеркивает, что если AI станет более эффективным, это может привести к увеличению спроса на вычислительные мощности. Он уверен, что снижение цен на вычисления приведет к росту их использования, открывая новые возможности для бизнеса.